图像锁定角色身份
用一张清晰的角色图提供人物外观、服装、构图和视觉风格的起点，让每次动作测试都有明确主体。
由 Kling 3.0 Motion Control 驱动固定模型
预计消耗33 积分
720p：6.5 积分 / 秒 × 5 秒，预计消耗向上取整。
准备生成。
我的视频
Motion Control 效果演示
图片定主体，视频定运动。
用一个参考图和一个运动视频，把角色、构图与动作节奏组合成可控的视频方向。
参考图片
主体与风格
运动视频
动作路径
Motion Control 输出
可控生成
什么是 Motion Control?
将参考视频动作迁移到角色图片。
Seedance 2.5 Motion Control 是一种以参考视频驱动角色图片的 AI 视频工作流。角色图提供人物外观、服装和构图起点，动作视频则提供姿态变化、身体运动、节奏和镜头中的主体移动方向。
它适用于真人照片、虚拟角色、插画人物和品牌形象。相比只用文字描述动作，清晰的参考视频能提供更具体的时间顺序和运动轨迹；最终效果仍会受到素材清晰度、构图匹配度和动作复杂度影响。
为什么使用参考视频进行动作控制？
把角色身份、动作路径与制作判断拆成清晰的三步。
视频提供动作节奏
参考视频能比单纯文字更清楚地表达姿态变化、动作顺序、节奏和镜头中的主体运动。
先验证，再继续细化
先用短而清晰的动作片段验证角色、镜头和节奏是否匹配，再替换素材或补充提示词继续迭代。
适合创作预演
适合先测试角色表演、产品代言动作、舞蹈段落和镜头方向，再进入下一步制作或内容发布。
Seedance 2.5 Motion Control 核心能力
围绕角色一致性、动作迁移、镜头匹配与结果检查构建。
多角度下的角色一致性
在正面、侧面、转身和大幅度身体运动中，清晰的角色参考图有助于维持人物的主要外观与风格方向。
身体动作与手势迁移
参考视频可用于引导走路、转身、挥手、舞蹈和连续肢体动作。动作越清楚、主体越完整，越便于匹配预期。
表情与头部变化参考
人物表情和头部方向会受角色图清晰度、视频中面部占比与遮挡情况影响。需要表情时，优先使用近景、光线均匀的参考。
转身与遮挡的结果检查
转身、抬手、头发摆动和短暂遮挡会增加动作迁移难度。生成后重点检查面部、轮廓和动作衔接，并据此调整素材。
动态镜头与构图匹配
参考视频中的推进、拉远、平移、跟随和轻微旋转可作为运动方向。角色图的景别越接近参考视频，构图通常越自然。
适用于多种角色类型
可尝试用于真人照片、AI 生成人物、插画角色、游戏角色、虚拟主播与品牌形象。请确保对上传素材拥有合法使用权。
如何使用 Seedance 2.5 动作控制
先准备匹配的角色图与动作视频，再检查输出设置和生成结果。
上传参考图片
用一张图片锁定主体、构图、画面质感或角色形象。
上传运动视频
用一个视频提供动作路径、速度、姿态和节奏。
匹配构图与输出设置
让角色图与动作视频的景别尽量接近，再确认比例和清晰度，减少人物比例变化和画面裁切。
生成后检查并迭代
完成后检查人物身份、动作流畅度、面部稳定性与画面构图；需要时更换更清晰的素材后重新生成。
效果建议
让动作迁移更接近预期的素材准备方式
01
使用面部清晰的角色图片
选择光线均匀、主体明确、面部无遮挡的图片。画面越清楚，越方便在动作变化中维持角色识别度。
02
让两份素材的构图接近
全身舞蹈尽量搭配全身角色图；半身表演搭配半身图。景别接近时，动作迁移和画面裁切通常更自然。
03
优先选择单主体动作视频
主体完整、镜头稳定、遮挡较少的视频更容易提供清楚的姿态与动作轨迹。
04
控制动作速度和复杂程度
先用节奏清晰、连续性好的片段测试。快速旋转、多人交叉和严重运动模糊更适合拆成短段分别尝试。
05
复杂头部变化先做短段验证
侧脸、回头和大幅度转身会提高难度。先验证角色图与动作参考是否匹配，再继续扩展动作范围。
06
确认素材具有使用权
上传人物照片、动作视频、音乐和品牌素材前，请确认拥有必要的授权并遵守适用法律与平台规则。
使用场景
从角色测试到创意预演的动作控制工作流
AI 角色动画
让插画角色、虚拟人物、游戏角色或品牌形象跟随参考动作，先验证角色表现与镜头节奏。
社交媒体短视频
为舞蹈、手势、表演和人物短片测试多个动作版本，快速筛选更适合社媒内容的方向。
虚拟主播与数字人物
使用真人参考动作测试讲解、展示、互动和表演节奏，为后续内容制作建立可复用的角色方向。
品牌与产品内容
让品牌角色或虚拟代言人尝试产品介绍、展示手势和营销表演，为广告与社媒素材预演镜头。
舞蹈与动作预演
把清晰的舞蹈、走位或表演片段作为参考，测试不同角色与动作组合的视觉效果。
影视与游戏概念验证
在正式拍摄、动画或绑定之前，先预演角色走位、动作节奏与镜头方向，帮助团队讨论创意。
1 张
角色参考图
1 段
动作参考视频
单主体
更易保持一致
先预览
再继续迭代
关于 Motion Control 的常见问题
Motion Control 是什么？
Motion Control 是一种通过参考图像、参考视频和提示词共同控制 AI 视频生成的工作流。它可以让模型根据参考动作生成更明确、更稳定的视频运动结果。
Motion Control 和普通图生视频有什么不同？
普通图生视频通常根据一张图片和提示词生成运动，而 Motion Control 会额外使用动作参考来引导身体姿态、运动轨迹和节奏，因此更适合需要明确动作方向的角色动画和表演类视频。
Motion Control 需要上传什么素材？
通常需要一张主体参考图像，以及一段用于引导动作的视频参考。提示词可以补充场景、镜头、灯光、风格和动作细节。
什么样的参考图像效果更好？
清晰、光线稳定、主体明确、面部或产品特征明显的图片更适合作为参考图像。主体越清楚，生成时越容易保持身份、轮廓和风格一致。
什么样的参考视频更适合 Motion Control？
参考视频最好动作清晰、主体完整、节奏明确、遮挡较少。舞蹈、走路、转身、手势、产品展示和简单表演动作都适合作为动作参考。
Motion Control 能保持人物面部一致吗？
Motion Control 的目标是在动作迁移和镜头变化过程中尽量保持人物面部特征、主体轮廓和角色身份一致。参考图像越清晰，主体保持效果通常越稳定。
Motion Control 适合做复杂动作吗？
适合。Motion Control 可以用于舞蹈、武术、角色表演、手势变化、转身和镜头跟随等动态场景。不过复杂动作对参考视频质量和主体清晰度要求更高。
如何提高 Motion Control 的生成质量？
建议使用清晰的主体图像、稳定的动作参考视频，并在提示词中明确写出动作、镜头、场景、光线和风格。动作参考越明确，提示词越具体，生成结果越容易接近预期。
生成视频的时长会和参考视频完全一致吗？
输出会参考动作视频中可识别的连续动作片段，但实际时长和节奏可能因素材、生成设置和动作复杂度而不同。建议先用短而清晰的片段验证方向。
可以使用多人动作视频吗？
建议优先使用只有一个主要人物的参考视频。多人交叉、频繁遮挡或快速切镜头会增加动作识别和角色匹配难度。
可以用于商业视频吗？
可以将生成结果用于符合平台规则的品牌内容、社媒素材、产品展示和创意预演。上传人物、动作视频、音乐和品牌素材前，请确认拥有必要的使用权。